编译 | 尹明顺
编辑 | 漠影智东西9月19日消息，据TechCrunch报道，一家著眼于利用AI制作音视频、音视频和影像的文本聚合网络平台fal，昨日宣布获得总金额为2300亿美元的股权融资，本次股权融资由知名风投子公司Andreessen Horowitz（a16z）B轮。
除了a16z外，参Mathura还有AI大数学模型PuitsBlack Forest Labs的联合创始人Robin Rombach、AI搜索发动机子公司Perplexity CEO Aravind Srinivas。
这笔股权融资共收两轮筹集：其中有1400亿美元源自投资子公司Kindred VenturesB轮的A轮股权融资；剩余900亿美元源自a16zB轮的种子轮股权融资。
A轮股权融资中，fal的市场估值已达8000亿美元。
fal率先利用了PuitsBlack Forest Labs合作开发的AI绘画开放源码数学模型Flux。SNS网络平台X子公司面世的Gork闲聊机器也在利用了此款数学模型，为采用者提供更多许多影像聚合服务项目。
特别针对脆弱文本审查中可能出现的难题，fal网络平台选择采行“不干涉”政策，这使得fal的采用者需另行分担侵权信用风险。
一、入驻合作开发人员超50万，每日聚合5000万本影像
fal由Burkay Gur和Gorkem Yurtseven在2021年共同创立。
Yurtseven曾在Amazon出任软件合作开发人员，而Gur此前则是一名甲骨文工程师，在数字货币交易网络平台Coinbase出任要职，著眼合作开发机器学习数学模型多年。
在疫情期间，二人共同合作开发了许多副业项目，并在此过程中，他们意识到了人们对AI云基础设施的需求在日益增长。
Gur说：“他们的大胆预测，新兴的聚合式新闻媒体应用领域即将改变所有的消费新闻媒体。‘时机’恰到好处，fal刚重新启动，就有许多突破性数学模型被发布出来。”
fal是首批利用Flux数学模型的网络平台之一，该数学模型由AI大数学模型PuitsBlack Forest Labs合作开发，擅长影像聚合。SNS网络平台X子公司面世的Gork闲聊机器背后便是利用了此款数学模型，提供更多许多影像聚合服务项目。
fal提供更多两款商品：其一是供合作开发人员访问的开放源码数学模型API，其二是用于研究实验室的私有化逻辑推理 API。
虽然有fal还有很多同类型的竞争对手，但Gur认为fal的不同之处在于其具有扩展性。
“他们的网络平台可以处理数亿次请求，并且其逻辑推理发动机操控性最优，”Gur说，“采用fal，您可以将各种AI数学模型集成到自己插件中，fal面向的顾客是那些以新闻媒体创作为核心业务的企业。”
在博客中，fal为此做出说明称：“fal专有的逻辑推理发动机是操控性最高的，延迟速度提高了 4 倍。”
无论这些说法与否经得起推敲，fal已经成功吸引了为数众多的顾客。
Gur称，除了Perplexity以及零售和电子商务应用领域的企业顾客外，热门的聚合式AI应用Photoroom、Freepik和PlayHT也都在为fal的服务项目付费。
他还说，fal网络平台上已有50万名合作开发人员，每天聚合5000万本影像、音视频或音视频。
据TechCrunch的一名消息人士透露，fal的年运行率收入已攀升至近1000亿美元（每月约80亿美元），与1月份相比增长了约10倍。
二、采用fal面临很大信用风险？采用者需另行冒信用风险
有鉴于聚合技术存在许多深度伪造和虚假重要信息的信用风险，TechCrunch查问Gur，fal与否有特别针对脆弱文本的审查政策或过滤器？
Gur称，fal更倾向于采行不干涉的方式，与否实施安全可靠功能由在fal网络平台上合作开发数学模型的子公司另行决定。
“很多审查组织工作都是在体能训练过程中完成的，所以他们将其留给构建数学模型的子公司。”Gur说。
他还补充道：“正如您可能猜到的那样，拥有一个非常强大的程序须要更多的研究和资源。”
TechCrunch评价称，有鉴于fal捐助了许多开放源码培训活动，上述提问就会显得有些空洞。人们可能会认为fal对其捐助的数学模型合作开发，具有很大的话语权。
然而，Gur为此回应称，fal打算在未来进行许多“解毒”组织工作。他说：“他们确实有计划在子公司内部进行更多这类组织工作（代指审查组织工作），并依赖许多专门从事这类组织工作的分销商。”
TechCrunch还查问了知识产权责任难题。如果fal网络平台上的数学模型重复出现受标准规范的数据，子公司与否会保护顾客免受民事诉讼？
Gur没有提问。但fal服务项目条文中的措辞涵义顾客须要另行冒信用风险。
这与Adobe、Canva、Google、Microsoft和Shutterstock等子公司的聚合式AI商品形成鲜明对比，这些商品都有严格来说条文。
Getty Images等分销商以及Fairly Trained等初创子公司甚至更进一步，仅采用“商业安全可靠”文本体能训练数学模型，以避免出现版权民事诉讼的威胁。
总而言之，采用fal的人须要分担很大的信用风险。
引言：争论难题未决，但支持者为数众多
fal在极具争论的脆弱重要信息审查难题上采行了缄默态度，但其在市场中仍然获得许多子公司的支持。
fal的其他支持者包括美国合作开发人员云服务项目网络平台Vercel创始人Guillermo Rauch、企业家和投资者Balaji Srinivasan以及开放源码AI网络平台Hugging Face的CEO Julien Chaumond。
来源：TechCrunch，fal官网